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在传统刀盘载荷参数定义的基础上,提出了载荷特性的定义方法,设计出一种载荷特征的在线预测算法    佛山出租路灯车
新闻分类:行业资讯   作者:admin    发布于:2017-07-234    文字:【】【】【



        在传统刀盘载荷参数定义的基础上,提出了载荷特性的定义方法,设计出一种载荷特征的在线预测算法    佛山出租路灯车, 佛山路灯车价格, 佛山路灯车      基于现场施工数据对该新型预测算法的预测精度进行了评估分析。在刀盘电液驱动试验系统上,开展不同模式下的刀盘电液驱动系统效率测试,得到不同模式系统的效率分界线。在预测方法与效率特性分析结果的基础上,设计出一种刀盘电液驱动系统模式优化控制策略。




      刀盘载荷特征定义,  刀盘位于盾构掘进机的最前部,主要负责前方岩上的切削及开挖面的支护等。刀盘在回转切削过程中,会与前方主体产生复杂的力学作用。该力学为同时受地质状况与操作参数的影响。 可通过对刀盘载荷归一化,得到去除操作参数的刀盘载荷参数,V为盾构推进速度,0为刀盘转速。类似指标化曾被广泛应用于掘进装备的载荷特征描述。 在不同地质条件下,对刀盘扭矩与进尺进行了数值计算研究。在同一地质条件下,刀盘扭矩随深度呈现线性变化。且不同地质条件下,该线性变化的斜率不同。 为了将该指标进一步应用于隧道段刀盘载荷恃征的描述,本文通过将TPI指标延隧道长度方向按距离进行积分,得到隧道段刀盘载荷特征,  可以定量的描述单位距离险道段的刀盘切削能耗。




      刀盘载術特征预测方法,  为了能够将刀盘载荷特征用于指导盾构机掘进操作,本节提出了一种刀盘载荷特征在线预测方法。在盾构机毎完成一环隧道的掘进工作后,首先筛选用于下一环隧道刀盘载荷特征预測的当前载荷特征值序列。接着,利用小波变换对臣计算得特征值序列的变化规律进行提取。最后,通过对变化趋势采用灰色模型GM进行拟合,实现对下一环隧道刀盘载荷特征的预测。




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       刀盘载荷特征预测,   序列为有效预测下一环陵道刀盘载荷特征,首先需要计算己掘进隧道段的刀盘载荷恃征。首先,将当前环隨道沿隧道轴向等距离分为M段,并依此标记为片1,2,3-—M。根据的定义,对该M段隧道分别求刀盘载荷特征,并将其中iV个最新的特征值整理为刀盘载荷特征预测原始序列.  为当前环第块隧道段的刀盘载荷特征值。



       基于flaw小波的载特征处理小波变换可通过基本小波的伸缩与平移,同时完成对信号的时域分析与频域的分析。小波变换广泛应用于信号分析、图像处理、语音分析等领域。刀盘在切削施工过程中,会遇到复杂《变的地质条件。因此,现场刀盘载荷特征除了含有载荷特征变化趋势外,还会包含非常强的局部无规律波动。为了能够提取刀盘载荷特征的变化趋势部分,采用了小波变换方法对刀盘载荷特征进行预处理。首先,对现载荷特征数据进行小波分解,  分别为第计1阶小波变化后的尺度系数与细节系数,护的)为第/阶45s小波变化后的尺度系数,小波的分解滤波器组。在毎一次的小波分解后,现场载荷特征数据中的低频变化部分集中在尺度系数中;而现场载荷特征数据中的高频波动部分聚集到细节系数中。因此,本节通过对高频细节系数进行处理,减少对后续载荷预测的影响。将软阀值法应用于处理刀盘載荷特征小波分解后的细节系数, A为载荷特征细节系数的处理阔值。通过对分解后的尺度系数与处理过的细节系数进行小波重构,最后得到经过小波处理的刀盎载荷特征,  为经过处理的尺度系数与细节系数;重构滤波器组。




      基于GM04)模型的载费特征预测GMy,是一种常用的预测模型。GM模型首先对事物特征值进行累加运算;采用一阶微分方程对得到的累加序列进行拟合与预测;通过对预测值进行反累加计算,求得事物特征值的预测值。本节将GM(1,1)模型应用到盾构刀盘载荷特征值的预测,预测算法如下首先,将当前刀盘载荷特征值表示为特征值序列.  接着,对特征值序列进行累加运算,得到累加后的特征值序列。 采用一阶微分方程对累加后的特征值序列进行拟合,  将参数代入,得到累加后的特征值序列的拟合方程.  1种对累加后的特征值序列的拟合方程进行反累加计算,得到特征值序列的拟合方程.  基于特征值序列的拟合方程,可以得到刀盘载荷特征的预测值.  引以上传统灰仓模型方程,会存在奇异问题。本文采用 提出的改进型预测方程。 f为设定的小阔值。基于上述预测方法,可以得到下一环隧道的轴向M个隧道段的刀盘载荷特征值。进一步将该M个特征值进行算数平掏,最终可以得到下一环隧道刀盘载荷恃征的预测值.




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点击次数:906  更新时间:2017-07-23  【打印此页】  【关闭

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