怎么采用NLPQL算法对双比例中继阀进行优化设计??     珠海三灶路灯车出租,   珠海三灶路灯车租赁,  珠海三灶路灯车公司      优化设计是指在给定的约束范围内为达到设定的目标值而进行的寻找最佳参数值的过程。AMESim的设计探索（Designexploration）模块提供了连续二次规划法（NLPQL）。NLPQL是一种基于采用目标函数和约束的梯度来求解非线性问题的方法，它将目标函数展开成二阶泰勒级数形式，通过线性化约束条件，将非线性问题转换为二次规划问题进行求解，具有稳定、收敛快和易于得到全局最优解等优点。找到目标最小值就中断捜索求解，是NLPQL的最大特点，因此其求解结果对系统变量的初始设置值有很强的依赖性。

        在AMESim平台下，采用NLPQL算法对双比例中继阀进行优化设计，其流程主要有优化参数与优化目标设置、约束条件设置、优化算法选择和设置以及优化仿真分析等。根据上文中提到的优化设计目标和参数及约束条件，在AMESim参数设置中进行设置。

       （a）一次充排气仿真试验,   优化前后的一次充排气仿真试验曲线，可以看出，优化后的双比例中继阀能更快达到稳定压力，且无明显过充现象。优化前后的阀芯位移曲线，优化前的双比例中继阀，供风开始，阀芯位移达到正方向的最大值，表示供风阀开度达到最大，制动缸充风；过充后，制动缸排风，阀芯位移迅速达到负方向的最大值，表示排风阀开度达到最大，制动缸排风；随着时间推移，阀芯振荡逐渐减弱，制动缸压强逐渐稳定。而优化后的双比例中继阀在供风时，基本只有正方向的位移，即基本无过充现象，只有一个较小的负方向位移量。优化前的双比例中继阀在排风时，排风后，阀芯一直处于排风位置，而优化后的双比例中继阀在排风后，存在一个回座的过程，最后趋于一个稳定的排风开度。

      （b）阶段充排气仿真试验,   优化前后阶段充排气仿真试验比例误差对比，可以看出，经过优化后的双比例中继阀在低预控压力时的比例误差大大降低，但同时也略微增加了高预控压力的比例误差，总而言之，总体上其比例误差降低了，优化后的最大比例误差不超过10%。优化前后制动缸压力滞环误差对比，可以看出，优化后的双比例中继阀的滞环误差要比优化前低很多，其滞环特性得到提升，其滞环特性曲线，优化后的滞环区间要比优化前窄。

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      可以概括为以下3点：（1）根据双比例中继阀的结构原理，建立AMESim仿真模型，该模型考虑了压缩空气流动中动量变化产生的阀芯气动力，将Fluent仿真得到的阀芯气动力通过气动力计算模块加载到阀芯上；同时，也将供风阀和排风阀的流量系数做了修正，将Fluent仿真计算得到的流量系数通过拟合赋值到供风阀与排风阀的技术参数中，可以更精准地模拟中继阀的动、静态性能。

    （2）分别研究了双比例中继阀各项参数对其性能的影响，主要包括以下参数：活塞弹簧的刚度与预紧力、阀芯弹簧的刚度与预紧力、节流孔孔径以及活塞a与活塞b的直径。

   （3）在AMESim平台下，采用NLPQL算法对双比例中继阀进行优化设计，最后，对比分析了优化前后的双比例中继阀的性能，得出优化后的双比例中继阀的动、静态性能要比优化前好。

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