广州路灯车出租 ,   番禺石湾路灯车出租,   石湾路灯车出租   🌔求人须求大丈夫,  济人须济急时无   🌔     怎么选取路灯车液压系统辅助测试设备??       时域指标分析时域分析是将信号的大小建立在时间函数上的一种常用的分析方法，由于这种方法是直接在时间域中对信号进行分析，所以时域分析是最直观和准确的分析方法，有助于对整个振动信号有初步的把握。时域统计分析是指用数学统计的方法对采集到的振动信号，进行各种特征指标的求解。时域统计指标对设备的故障有足够敏感，同时对振动信号幅值、频率不敏感，即与设备的运行状态无关。上述的时域指标可以分为有量纲指标和无量纲指标两类。利用有量纲指标诊断设备故障，需要依赖设备的历史数据，并且对设备的工作状态，即其所承受的载荷、转速等的变化比较敏感；无量纲指标基本上不受设备工况的影响，而且不需要考虑相对标准值或与以比对值。另外，无量纲指标的性能较为稳定，即使测量点略有不同，计算结果也不会有明显的差别。综合分析以上指标对于故障的敏感度，对两种指标进行对比运用，以得到时域统计分析的最佳效果。

         时域的相关分析, 对于信号的时域分析，除了分析信号的强弱以外，还可以分析信号的前后相连部分的相似性，即为相关。所谓的相关，就是指变量之间的线性关系。相关分析分是工程信号处理的基本方法之一，包括自相关分析和互相关分析两种。

        自相关分析信号或数据的自相关分析是描述x(t)在一个时刻与另一个时刻的取值之间的依赖关系。信号xt的自相关函数xR定义为：T——信号x(t)的观测时间。自相关函数在不改变信号的周期和幅值的前提下，就可以把噪声信号中的周期信号提取出来，进而就可以研究这些振动信号中的周期信号。在盾构设备正常运行时，振动信号是由大量的无序信号叠加而成的，因此-47-正常设备振动具有较宽且均匀的频谱。当机器设备有故障发生时，振动信号就会出现规律、周期的信号，就使得频谱发生变化。

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          互相关分析两组随机的数据的相互函数关系表示两组数据之间一般的依赖关系，称之为互相关函数。其函数表达式为：T——信号x(t)的观测时间。两个完全独立的信号其互相关函数为零。所以，互相关函数能够检拾取隐藏在外界噪声中的规律性信号。互相关函数还可以检测系统的延迟时间，比如用它可确定信号通过所设计的系统滞后的时差，也可以确定信号传递的通道。系统特性的频响函数也可以通过互相关技术测取。

          振动烈度振动标准, 在制定的过程中，对于所采用的特征参数都有严格的要求：有明确的物理意义,在测试过程中测量方便，对于原始数据的计算方法比较简单，而且要兼顾稳定性、代表性和敏感性三大特点。当液压设备工作状态发生变化时,通过特征参数反映出液压设备运行的真实状态，同时将外界的影响降至最低。振动烈度是指振动信号在宽频带范围内振动速度的均方根值，是反映旋转机器设备振动状态比较综合、实用、有效的特征量。标准规定：在规定的测量点和测量方向上测得设备的振动速度信号，其均方根的最大值作为设备的振动烈度。振动烈度可按下式计算：211NrmsiiVVN,N——样本数目；iV——离散的振动速度信号，单位是mm/s；为了实现对多种机械设备振动烈度的衡量,需要制定一个振动烈度的统一标准。

           功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义是单位频带内的信号功率。功率谱表示了信号功率随着频率的变化而变化的情况，即信号功率在频域内分布的状况。功率谱分析从频域提供相关技术的信息，在研究平稳随机过程中有很重要的意义。功率谱又可以分为自功率谱和互功率谱两种。

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